Python 中有多种库可以用来进行语音识别，比如 Google 的 Speech-to-Text API，还有开源库如 Sphinx 等。这里为你介绍如何使用 Sphinx 这个库进行语音识别。首先你需要安装 Sphinx，可以通过 pip 进行安装：
```bash
pip install SpeechRecognition
```
然后，你可以使用下面的简单示例代码进行语音识别：
```python
import speech_recognition as sr # 导入库
# 创建Recognizer对象
r = sr.Recognizer()
# 使用麦克风作为音频源，你可以替换为音频文件路径来识别音频文件中的语音内容
with sr.Microphone() as source:
print("请说话...") # 提示用户开始说话
audio = r.listen(source) # 使用Recognizer对象的listen方法获取音频数据
try:
print("你所说的内容是：" + r.recognize_google(audio, language='zh-CN')) # 使用Google的语音识别服务进行识别，并打印结果
except sr.UnknownValueError: # 如果Google无法识别语音内容，抛出UnknownValueError异常
print("Google无法识别这段语音")
except sr.RequestError as e: # 如果发生请求错误，如网络连接问题，抛出RequestError异常
print("无法连接到Google的语音识别服务，请检查你的网络连接： {0}".format(e))
```
注意：在使用 Google 的语音识别服务时，你可能需要一个有效的 Google Cloud 账户，并设置相应的 API 密钥。你也可以使用 Sphinx 库自带的识别器进行本地识别，但这通常需要你先有一个训练好的模型。如果你想要更深入的使用语音识别技术，可能需要学习更多关于语音信号处理、机器学习或深度学习等方面的知识。