网络爬虫工具是用于自动化地抓取互联网上的数据的一种软件工具。这些工具广泛用于数据分析、数据挖掘、信息检索等领域。以下是一些常见的网络爬虫工具：
1. Scrapy：这是一个使用Python编写的非常流行的网络爬虫框架，它提供了一套完整的数据抓取解决方案，包括解析HTML和XML文档，以及从网站中提取结构化数据等。Scrapy非常易于使用，并且可以很好地处理大型网站的数据抓取任务。
2. BeautifulSoup：这是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它可以帮助你轻松地提取和操作网页中的数据。BeautifulSoup可以与Scrapy一起使用，也可以单独使用来解析网页数据。
3. Selenium：这是一个用于自动化Web浏览器操作的工具，它可以模拟用户在浏览器中的行为，如点击按钮、填写表单等。Selenium常用于处理JavaScript动态加载的网页，并且可以很好地处理网页登录等操作。
4. PySpider：这是一个基于Scrapy构建的Web爬虫框架，它提供了一个简单的界面来管理爬虫任务，并且支持多种数据存储方式。PySpider还提供了很多其他功能，如定时任务、分布式爬取等。
5. Node.js Crawler：这是一个基于Node.js的网络爬虫工具，它提供了很多强大的功能，如自定义请求头、自动重试、请求延迟等。此外，它还支持分布式爬取，可以轻松处理大量数据的抓取任务。
这些网络爬虫工具都有各自的优点和适用场景，选择哪种工具取决于你的具体需求和技能水平。需要注意的是，网络爬虫应该遵守相关的法律和道德标准，尊重网站的版权和使用条款，并且不应该对网络造成过度的负载和压力。