帧间差分法是一种常用的图像处理方法，主要应用于运动检测和对象追踪等场合。其原理是利用连续帧之间的像素差异来识别运动物体或对象。具体过程如下：
在视频序列中，对于连续的帧图像，某一像素或像素块在连续帧之间的变化可以通过差分运算来捕捉。当某一像素或像素块在两帧间发生变化时，这种变化通常意味着移动物体的存在。这种变化可以通过计算当前帧与前一帧对应像素的差值来得到。若这个差值超过一定的阈值，则可以认为该像素或像素块对应的位置有运动发生。通过这种方式，我们可以检测出运动对象的位置和轨迹。
帧间差分法具有实现简单、运算量小等优点，因此在许多实际应用中得到了广泛的应用。然而，它也存在一些局限性，如对于运动速度较快或较慢的对象可能无法准确检测，以及在场景光照变化较大时可能产生误检等。因此在实际应用中需要结合具体情况进行选择和优化。除了帧间差分法，还有许多其他的图像处理方法如背景消除法、光流法等也可以用于运动检测和对象追踪。