我理解您可能想要创建一个网格图（grid plot）。网格图是一种在二维平面上创建的图，使用一系列的水平线和垂直线形成一个网格来可视化数据。您可以使用不同的软件来创建这样的图形，比如 Excel，Python 的 Matplotlib 库等。由于您没有提供具体的需求或细节，我将给出一个基本的 Python Matplotlib 网格图的例子。如果您有更具体的需求，欢迎提供更多的信息。
下面是一个简单的 Python Matplotlib 代码示例，创建一个网格图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100) # 创建水平轴的数据点
y = np.linspace(0, 10, 100) # 创建垂直轴的数据点
# 创建网格线函数
grid_lines = np.mgrid[:x.max()+1, :y.max()+1].reshape(-1, 2) # 创建网格线数据点集
grid_lines = np.vstack((grid_lines, x[:, np.newaxis])) # 将水平线添加到网格线数据集中
grid_lines = np.vstack((grid_lines, y[:, np.newaxis])) # 将垂直线添加到网格线数据集中，生成整个网格的数据集
grid_lines = np.array([(tuple(coords) for coords in grid_lines]) # 将坐标转换为元组列表形式，用于绘图使用
plt.figure() # 创建新的图形窗口
plt.plot(grid_lines[:, 0], grid_lines[:, 1], 'gray', linewidth=0.5) # 画网格线，使用灰色和半线的宽度
plt.scatter(x, y, c='blue', s=5) # 画散点图，使用蓝色和大小为5的点表示数据点
plt.show() # 显示图形窗口
```
这段代码首先创建了一个网格图，然后在上面画了一些蓝色的散点。您可以根据需要修改数据和散点的颜色等参数来适应您的需求。请注意这是一个简单的例子，实际应用可能会更复杂，包括更复杂的数据处理、更精细的控制网格的细节等。