Python提供了多种数据类型，这使得它能够轻松地存储和处理各种数据。以下是Python中的一些主要数据类型：
1. **基本数据类型**:
* **数字类型（Numbers）**: 包括整数（int）、浮点数（float）、复数等。例如：`42`, `3.14`, `1+3j`等。
* **字符串类型（Strings）**: 表示文本数据。例如：`"Hello, World!"`。Python中的字符串是不可变的，这意味着一旦创建了一个字符串，就不能更改其内容。但可以使用字符串的各种方法进行操作。
* **布尔类型（Boolean）**: 包括两个值，`True`和`False`。用于逻辑判断。
2. **组合数据类型**:
* **列表（List）**: 一种有序的元素集合，可以包含任何数据类型（包括其他列表）。例如：`[1, 2, 3, "text", True]`。列表是可变的，意味着可以添加、删除和修改元素。
* **元组（Tuple）**: 与列表类似，但元组是不可变的。一旦创建，就不能更改其内容。例如：`(1, "text", True)`。
* **字典（Dictionary）**: 一种键值对的数据结构。例如：`{"key": "value", "age": 30}`。字典中的键是唯一的，而值可以是任何数据类型。
* **集合（Set）**: 一种无序的不重复元素集合。元素必须是可哈希的，这意味着它们是不可变的。集合主要用于成员测试和消除重复元素。例如： `{1, 2, 3}`。集合是可变的，可以添加和删除元素。
* **字典推导式（Dictionary literals）**: 一种创建字典的简洁方式，类似于列表推导式。例如： `{x: x**2 for x in range(5)}` 会生成 `{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}`。这是Python特有的一种数据类型。
3. **其他数据类型**:
* **None**: 表示空或无值。它是一个特殊的常量，通常用于表示变量没有值或函数的返回值是空的。例如：`NoneType`对象。此外，还有一些特殊的内置函数和数据类型如字节串（bytes）、字节数组（bytearray）、数组（array）、集合类（set）等，这些都是Python中的常见数据类型或结构。使用这些数据类型可以更方便地处理和管理数据。使用`type()`函数可以查看变量的数据类型，例如：`print(type("Hello"))`将输出`