在Python中，`yield`关键字是一个用于定义生成器（generator）的关键字。生成器是一种特殊的迭代器，允许函数在运行时逐个生成值而不是一次性返回所有值。这对于处理大量数据或需要按需生成数据的场景非常有用，因为它可以节省内存并提高性能。
`yield`的工作方式与返回（return）关键字不同。使用`return`的关键点是一次性提供所有结果，而使用`yield`的关键点是逐个提供结果。当一个函数包含`yield`关键字时，它变成了一个生成器函数，而不是常规函数。每次调用生成器函数时，它会返回一个迭代器对象，而不是直接执行函数体中的代码。只有当迭代器请求下一个值时（例如通过调用`.next()`方法），函数才会执行到下一个`yield`语句并返回相应的值。如果函数中没有更多的值可提供，它将引发一个`StopIteration`异常。
以下是使用`yield`的示例：
```python
def simple_generator():
yield 1 # 第一次调用时返回此值
yield 2 # 第二次调用时返回此值
yield 3 # 第三次调用时返回此值
return # 这将导致引发StopIteration异常，表明生成器已结束
# 使用生成器函数
gen = simple_generator() # 生成器对象创建
print(next(gen)) # 输出：1
print(next(gen)) # 输出：2
print(next(gen)) # 输出：3并引发StopIteration异常
```
此外，由于生成器按需生成值，它们在处理大量数据时非常有用，尤其是在资源有限的情况下。它们可以节省内存，因为它们不需要一次性存储所有数据。在需要逐个处理数据的循环中（例如遍历大型数据集），使用生成器特别有效。