`isnull()` 函数是一个常用于处理数据缺失问题的函数，特别是在处理数据框（DataFrame）或序列（Series）时。这个函数主要用于检测缺失值，并返回一个布尔值或布尔序列，指示每个元素是否为缺失值。

在 Python 的 pandas 库中，`isnull()` 函数的应用非常广泛。当你处理包含缺失数据的数据集时，此函数特别有用。以下是如何使用它的简单示例：

假设你有一个简单的 pandas Series：

```python

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, None, 4, None])

```

你可以使用 `isnull()` 函数来检测缺失值：

```python

result = s.isnull()

print(result) # 输出：[False False True False True]

```

在这个例子中，`None` 值被视为缺失值，`isnull()` 函数返回了一个布尔序列，指示哪些元素是缺失的。在这个序列中，值为 `True` 的位置表示原始序列中的元素是缺失值。

对于 DataFrame，你也可以使用 `isnull()` 函数来检测缺失值，并返回一个布尔 DataFrame。此外，你还可以使用 `dropna()` 函数来删除包含缺失值的行或列。

简而言之，`isnull()` 函数是一个非常有用的工具，当你处理包含缺失数据的数据集时，它可以为你提供关于缺失值的信息，使你更容易进行数据分析。