AI图片描边是指使用人工智能技术对图像进行边缘检测或轮廓提取，然后为这些边缘添加描边的效果。这种技术通常用于图像处理、设计或艺术创作中，可以使得图像具有更强烈的视觉效果和艺术感。下面是一种可能的步骤：
1. **边缘检测**: 首先，AI会识别图片中的边缘，这通常是图像中颜色或亮度变化最大的地方。这可以通过各种算法实现，例如使用深度学习的卷积神经网络（CNN）。
2. **轮廓提取**: 在识别出边缘后，AI会提取出图像的轮廓。这可以创建出一个黑白或彩色的线条图，其中只有边缘被突出显示。
3. **描边效果**: 一旦得到轮廓，就可以为其添加描边的效果。这可以是通过增加宽度和颜色的线条来实现的。描边的颜色和宽度可以根据需要进行调整，以增强图像的视觉效果。
实现这种效果的具体方法和技术可能会因使用的工具、软件和算法的不同而有所差异。一些图像处理软件和AI平台可能已经内置了这样的功能，可以很容易地实现图片的描边效果。如果要在编程中实现这种效果，可能需要一定的深度学习知识和编程技能。
请注意，虽然AI技术可以帮助我们快速实现图片描边的效果，但艺术性的判断和选择（如选择哪些部分应该被强调或突出）仍然需要人类的参与和决策。