在Python中，`lambda`函数是一种简洁的方式来创建小的无名函数（即匿名函数）。它常用于需要一个简单函数的地方，但不需要为其命名或编写复杂的逻辑。`lambda`函数主要用于简单的计算或转换任务。
基本语法为：
```python
lambda 参数列表: 表达式
```
其中参数列表可以有一个或多个参数，并且只能包含一个表达式。表达式的计算结果就是函数的返回值。
下面是一些简单的例子：
### 示例 1：计算两个数的平方和
```python
# 使用常规函数定义方式：
def square_sum(a, b):
return a**2 + b**2
# 使用lambda函数定义同样的功能：
square_sum_lambda = lambda a, b: a**2 + b**2
```
### 示例 2：排序列表中的元素（使用lambda函数作为排序键）
假设有一个列表包含一些元组，我们想根据元组中的某个元素进行排序。在这种情况下，我们可以使用`sorted()`函数，并提供一个`lambda`函数作为排序键。例如，根据每个元组的第二个元素进行排序：
```python
data = [(1, 'John'), (3, 'Doe'), (2, 'Smith')]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1]) # 按每个元组的第二个元素排序
print(sorted_data) # 输出：[('Doe', 3), ('Smith', 2), ('John', 1)]
```
### 示例 3：在循环中使用lambda函数来过滤列表中的元素
假设有一个列表包含一些数字，我们想筛选出所有大于某个值的元素。我们可以使用列表的`filter()`方法配合一个`lambda`函数来实现这个目的：
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x > 3, numbers)) # 获取大于3的数字列表
print(filtered_numbers) # 输出：[4, 5] 或其他类似的输出（取决于具体的数字列表）
```
总的来说，`lambda`函数在Python中非常有用，尤其是当你需要一个简单的函数来执行某些任务时。然而，对于复杂的逻辑或需要重用的代码块，使用常规的函数定义方式可能更为合适。