AI（人工智能）做投影通常涉及到计算机视觉和图形学的领域。下面是一个基本的步骤概述，关于如何使用AI进行投影：
1. 数据收集：首先，需要收集要进行投影的物体的图像数据。这些数据可以是二维图像，也可以是三维模型。
2. 模型训练：使用机器学习或深度学习技术来训练模型。这个模型将学会如何识别物体的形状、大小和位置，以及如何根据这些信息创建投影。
3. 识别物体：通过训练好的模型，AI能够识别输入的图像或三维模型中的物体。
4. 创建投影：一旦物体被识别，AI就可以根据物体的形状、大小和位置信息来创建投影。这通常涉及到将三维物体映射到二维平面上。
5. 应用投影：最后，将创建的投影应用到所需的地方，例如在计算机图形学中的渲染引擎中，或者在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用中的三维场景中。
具体的技术和算法取决于具体的任务和需求。例如，对于三维物体的投影，可能会涉及到透视变换、视点变换、光线追踪等技术。对于二维图像的投影，可能会涉及到图像分割、特征提取等技术。
请注意，这是一个非常基础的概述，真正的实现过程可能会更复杂，并且涉及到更多的细节和技术。如果你需要更具体的帮助，例如关于特定的算法或技术，我建议你咨询计算机视觉或图形学领域的专家。