Python的可视化是一个非常强大的功能，可以使用各种库来实现。以下是一些常用的Python可视化库：
1. Matplotlib：一个基础的绘图库，能生成线图、散点图、柱状图、饼图等，也能进行一些更高级的定制操作，比如创建复杂的图形、动画和交互等。这是一个在许多数据分析课程中常用的工具。你可以参考其官方文档和许多在线教程来了解如何使用。
2. Seaborn：这是一个基于matplotlib的库，但提供了一套更高层次和更具个性化的数据可视化方法。它适用于数据的探索和快速制图，通过设定参数实现图表美化等操作。你可以参考其官方文档以了解更详细的用法。
3. Plotly：这个库同样非常强大，适用于交互式数据的可视化，它可以生成高质量的图形和数据仪表盘，而且它非常适用于生成动态的图表和数据报告。它的官方文档包含了详细的指南和示例。
4. Bokeh：一个专门用于交互式Web可视化的Python库，可以创建动态、交互式的数据可视化应用。它可以用于创建各种图表类型，包括散点图、折线图、热图等。对于复杂的数据集或者需要进行交互式操作的用户来说，Bokeh是一个非常不错的选择。它的官方文档非常详尽，对于入门者和高级用户都非常有帮助。
5. Dash：这是一个基于Python的数据分析框架，结合了React等前端技术，能够方便地创建Web应用程序和数据仪表盘。对于复杂的数据应用或交互式的数据分析应用来说，Dash是一个非常有用的工具。
每个库都有自己的优势和用途，选择哪个取决于你的具体需求和你对哪个库的熟悉程度。此外，除了这些库之外，还有一些工具可以帮助你学习如何创建和修改图形，比如数据可视化书籍、在线教程和论坛等。