生成器（Generator）在计算机科学和编程中是一个重要的概念，特别是在处理大数据和需要按需生成值的场合。生成器通常用于创建一个可以产生一系列值的对象或函数。不同于常规的函数，常规函数返回一个值后就结束执行，而生成器可以根据需要按需生成值，甚至可以暂停和恢复执行以处理大型数据集而不会耗尽系统资源。生成器在Python等语言中特别常见。
在Python中，生成器通常使用两种形式实现：生成器函数和生成器表达式。下面是一个简单的生成器函数示例：
```python
def simple_generator():
for i in range(5): # 生成器产生一个序列的值
yield i # 使用yield关键字产生每个值，使得函数成为一个生成器函数
```
在这个例子中，`simple_generator`是一个生成器函数，它使用`yield`关键字来产生一系列的值（在这种情况下是整数序列）。每次调用这个函数时，它不会立即执行整个循环，而是返回一个特殊的迭代器对象。然后你可以使用循环来逐个获取这个生成器产生的值。例如：
```python
gen = simple_generator() # 创建生成器对象
for value in gen: # 迭代取值，按需从生成器中取出数据
print(value) # 输出每个值
```
生成器在数据处理、异步编程和内存优化等方面非常有用。它们允许你在处理大量数据时节省内存，并且可以按需产生数据，而不是一次性产生所有数据。这使得处理大量数据变得更加高效和灵活。