广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这种方法从根（或任何一个节点）开始，然后探索最接近根的所有邻居节点。这一过程会不断扩展，对每个新访问的节点，都去访问其所有未被访问过的邻居节点。这种搜索策略类似于树的层次遍历。
广度优先搜索的基本步骤如下：
1. 选择一个起始节点，并将其标记为已访问。
2. 创建一个队列并将此起始节点放入队列中。
3. 进入循环，直到队列为空：
* 从队列中取出一个节点。
* 检查这个节点的所有邻居节点。如果邻居节点未被访问过，就将其标记为已访问，并将其添加到队列的末尾。如果邻居节点已经被访问过，就忽略它。
* 如果队列为空，表示所有可达的节点都已访问过，搜索结束。
广度优先搜索在以下情况中非常有用：当你需要找到从一个节点到另一个节点的最短路径时，或者当你需要遍历整个图或树以获取某些信息时。然而，由于它需要存储所有到达的节点，所以它在处理大型图或树时可能会遇到内存问题。在这种情况下，深度优先搜索可能是更好的选择。
广度优先搜索通常使用队列数据结构来实现，因为队列的特性（先进先出）与广度优先搜索的策略（先探索最近的节点）相匹配。同时，它也需要使用哈希表或其他数据结构来跟踪已经访问过的节点，以避免重复访问。