Floyd算法是一种经典的解决图中所有点对最短路径问题的算法。它的全称是Floyd-Warshall算法，由Robert W. Floyd和Stephen Warshall独立提出。该算法通过动态规划的思想，在一个二维数组中存储任意两点之间的最短距离。其核心思想是在计算任意两点i到j的最短路径时，考虑经过第k个节点的情况，从而不断更新最短路径值。
Floyd算法适用于稠密图，即边的数量接近于顶点数量的平方的情况。算法的时间复杂度为O(n^3)，其中n为图中的顶点数。尽管时间复杂度较高，但其简洁性和易实现性使其在许多实际场景中得到广泛应用。例如，在网络路由选择、社交网络分析等领域，Floyd算法能够有效地找出任意两个节点之间的最优连接路径。
此外，Floyd算法还能够检测图中是否存在负权回路。如果在运行过程中发现某个节点到自身的最短路径小于零，则说明图中存在负权回路。这种特性使得Floyd算法不仅限于求解最短路径问题，还能用于其他领域如经济模型分析等。总之，Floyd算法作为一种强大的工具，在处理图论相关问题时发挥着重要作用。