【ahp层次分析法是什么】AH P（Analytic Hierarchy Process）即层次分析法，是一种将定性与定量分析相结合的系统化决策方法。它由美国运筹学家托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）于1970年代提出，广泛应用于多目标决策、方案优选、资源分配等复杂问题中。
AH P通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为多个层次，包括目标层、准则层和方案层，再通过两两比较的方式，确定各因素之间的相对重要性，并进行一致性检验，最终得出综合排序结果。该方法不仅逻辑清晰，而且操作性强，适用于各种实际场景中的决策支持。
AHP 层次分析法总结
| 项目 | 内容 |
| 名称 | AHP（Analytic Hierarchy Process）——层次分析法 |
| 提出者 | 托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty） |
| 提出时间 | 1970年代 |
| 核心思想 | 将复杂问题分层，通过比较确定权重，实现定量与定性结合的决策分析 |
| 主要步骤 | 1. 构建层次结构模型 2. 进行两两比较，构造判断矩阵 3. 计算权重向量 4. 进行一致性检验 5. 综合排序与决策 |
| 适用领域 | 多目标决策、方案选择、资源配置、政策评估等 |
| 优点 | 系统性强、逻辑清晰、便于理解、可处理模糊信息 |
| 缺点 | 对主观判断依赖较强、一致性检验要求较高、计算过程较繁琐 |
AHP 的基本流程图解
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1. 明确决策目标
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2. 构建层次结构模型
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3. 建立判断矩阵（两两比较）
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4. 计算特征向量（权重）
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5. 一致性检验（CI、CR）
↓
6. 综合排序，得出最优方案
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AHP 不仅在学术研究中被广泛应用，在企业管理、政府规划、工程设计等领域也发挥了重要作用。其灵活性和实用性使其成为现代决策支持系统的重要工具之一。
